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Je développe des outils et systèmes pour faciliter l’interaction avec les Large Language Models (LLMs). Mon intérêt principal porte sur la création d’agents IA communicants et l’utilisation d’outils pour atteindre des objectifs spécifiques. (cf. enzu)

Activité principale :

  • Conseil en implémentation d’IA pour entreprises
  • Développement de systèmes d’agents IA communicants
  • Création d’outils pour optimiser l’utilisation des LLMs

Pour une consultation gratuite, réservez un créneau sur mon calendrier.

Projets notables :

  • gollm - Package Go pour interagir de manière unifiée avec différents LLMs
  • Merlin - Model de 3B parametre parlant francais, anglais et chinois.

Intérêts actuels :

  • Étude des interactions homme-machine avec les LLMs
  • Enjeux stratégiques des data centers (énergie, infrastructure, géopolitique)
  • Réflexions sur l’existence (paradoxe anthropique, théorie de la simulation)
  • Jeux de stratégie (top 500 mondial sur BattleAces, LGEL).

Mon parcours m’a mené de la logistique au machine learning. Cette trajectoire reflète ma curiosité pour les systèmes complexes et leur impact global. Je suis fasciné par les défis que posent les data centers, notamment leur rôle stratégique à long terme et leur impact sur notre futur.

Actuellement, je lis HPMOR, qui influence ma réflexion et ma communication. Je maintiens une playlist mensuelle comme journal sonore.

Je suis principalement actif sur X (Twitter), où j’écris en anglais sur l’IA et mes découvertes. N’hésitez pas à me contacter pour échanger sur ces sujets : hello at teilo point xyz

Dernières publications

MuZero, une approche fonctionnelle et intuitive
MuZero est un algorithme d’apprentissage par renforcement qui permet d’optimiser les actions prises pour atteindre un objectif donné. Son originalité réside dans sa capacité à se passer d’une modélisation explicite des règles de l’environnement : il apprend à les extraire et à les comprendre de manière implicite, à mesure qu’il s’entraîne. Pour apprendre, l’algorithme prend des décisions et s’auto-ajuste en fonction des résultats. Comme un humain, s’il se trompe, il est pénalisé, et s’il a raison, sa prise de décision s’en trouve renforcée.
L'IA fait le travail, mais qui donne la direction?
Une transition silencieuse mais réelle L’intelligence artificielle est en train de redessiner le paysage du travail, souvent sans que l’on s’en rende compte. Ce qui semblait être un outil d’appoint se transforme progressivement en un collaborateur incontournable. L’impact ? Certains métiers évoluent, d’autres disparaissent. Parmi les nombreuses transformations en cours, l’une d’elles est particulièrement frappante dans le domaine du développement logiciel : ce que j’appelle le “code intuitif” ou communément appelé “vibe coding” en anglais – une approche où l’IA prend en charge l’écriture du code, laissant les humains se concentrer sur la logique et la vision d’ensemble.
Intuitus
Introduction Ça fait deux ans que j’écris. Au début, c’était surtout pour moi, puis petit à petit aussi pour les autres. J’ai testé des styles, j’ai imité ce que je lisais, ce que je pensais que les autres attendaient. Mais plus j’avance, plus je réalise que ce que je cherche, ce n’est pas l’expertise. Puis soyons clairs : l’ère des experts est en train de s’éteindre ou de s’étendre à une expertise précise et avec des cas rares.
La course à commencée
Chaque mois apporte son lot d’innovations majeures dans l’intelligence artificielle. Pour le grand public, ces changements — qu’il s’agisse de DeepSeek-R1, Claude ou d’autres — semblent abstraits, sans impact direct sur leur quotidien. Pourtant, ces avancées creusent des écarts technologiques considérables entre les acteurs du secteur. Nous entrons dans ce que j’appelle la Phase 2, une homogénéisation du marché caractérisée par des avancées technologiques aux coûts prohibitifs et une vitesse d’innovation vertigineuse que seuls certains peuvent suivre.
2025 (et au-delà)
TL;DR 2025 marquera un tournant : l’IA s’immisce partout, redessinant l’économie et la société. Apple décline, l’Europe tente de se réinventer, et les chocs géopolitiques (sortie de l’UE, guerres) rappellent que la stabilité n’est qu’une parenthèse. Trois révolutions se profilent : automatisation radicale (2025), super-agents (2028), super-intelligence (2029). Préparez-vous à un futur où l’incertitude redevient la norme — mais : c’est dans le chaos que naissent les innovations. Premier article de l’année, comme le veut la tradition — mes proches le savent, j’adore me projeter dans le futur, avec cette conviction tenace que je me trompe rarement.